Departamento de Gravitación y Teoría de Campos

                          Seminarios 2013

  

                          Instituto de Ciencias Nucleares, UNAM
[ ICN-UNAM]

Jueves 7 de noviembre, a las 17:00 hrs en la Sala de Seminarios del ICN

Lucila Kraiselburd (Universidad de la Plata, Argentina)

Variación de la constante de estructura fina: un análisis estadístico de datos astronómicos

El análisis de los espectros de absorción de quásares de alto redshift es la principal herramienta astronómica utilizada para estudiar una posible variación de la constante de estructura fina alpha. La mayoría de los datos presentados son consistentes con una variación nula de constantes fundamentales. A partir de 1999, se comenzó a utilizar el "método de los múltiples multipletes" (MMM)(Dzuba et al, 1999; Webb et al 1999), cuya precisión produce que los datos obtenidos sean de un orden de magnitud más sensible respecto a los datos presentados anteriormente. Sólo dos grupos de investigación (Webb et al. y Srianand et al.), que han publicado una cantidad considerable de datos, han utilizado este método en 2 telescopios diferentes (Keck /HIRES y VLT / UVES) obteniendo resultados muy diferentes: Webb et al, 1999 y Murphy et al. 2003 sugieren que el valor de alpha era menor en el pasado, mientras que Srianand et al 2004; Chand et al 2004 y Srianand et al. 2007, afirman que no hay variación; y Webb et al 2011 y King et al 2012 sugieren que alpha es menor en la actualidad. Nosotros recopilamos dichos grupos de datos a fin de comparar y verificar la consistencia entre ellos utilizando el test de Student e intervalos de confianza. Para esto, hemos separado los datos de cada conjunto en intervalos más pequeños basados en un criterio similar al propuesto por Landau y Simeone, 2008. También desarrollamos otro análisis estadístico que considera modelos fenomenológicos para la variación en alpha. Los resultados muestran coherencia para una cierta cantidad de intervalos reducidos, en contraste con los que se obtienen teniendo en cuenta los valores medios de todo el intervalo (Kraiselburd, Landau y Simeone, 2013).